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早期人工智能研究者认为，机器可以通过对符号的操作实现对人类思考(理性行为)的模拟，即让机器像人类那样思考，无需考虑身体和环境。他们把人工智能定义为模拟人类的智能行为，除了模拟思考之外，还包括感知、动作，以及情感与灵感等。由于他们认为思考和身体、环境是分离的，因此在模拟这些行为时j9九游登陆，是各自独立进行，没有考虑行为之间的相互联系。人工智能的另一学派内在主义，主张人工智能应该模拟人类大脑的工作原理，我们通常称之为类脑计算。这个学派也没有考虑思考、感知与身体的关系。因此传统人工智能中的两大学派都属于离身智能。

人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型j9九游登陆，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信(不可解释)、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。

2020年大语言模型的出现，把人工智能推向新的发展阶段——第三代人工智能。大语言模型具有强大的语言生成能力，使机器能够在开放领域下实现与人类的自由交互，这表明机器已经完全掌握了人类的语言。此事意义重大。正如哲学家维特根斯坦所言：“我的语言界限，就是我的世界界限。”机器一旦掌握了人类的语言，也就在某种程度上理解了人类的世界。大语言模型向通用人工智能迈出了关键一步。

尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说(生成语言)，不会干(行动)。还有大量的任务j9九游登陆，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类(大脑)的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

机器人的研究远在人工智能诞生之前。1954年，科学家发明数字控制可编程的机械臂，为现代工业机器人打下基础，也预示着现代机器人的真正诞生。在人工智能的发展过程中，虽然也将模仿人类动作纳入研究范围，但由于当时研究的重点是思考与感知，动作(身体)并没有受到很大关注。后来，机器人研究慢慢形成一个新领域——机器人学，与人工智能中的动作研究同时存在。机器人学研究的范围更宽，也更多关注技术、实际应用和产业化。1986年，移动机器人的先驱罗德尼·布鲁克斯提出了行为主义机器人学的主张，他认为传统的符号主义人工智能过于依赖复杂的推理系统，忽视了身体与环境的互动对智能行为的关键性贡献。可以说，这是在机器人领域首次提出具身智能思想。

其一是推动机器人技术从单一感知(如视觉或触觉)向多模态感知发展。自动驾驶汽车需要在各种气候条件和复杂环境下行驶，全天候的环境感知极为重要。目前除了利用单一的摄像机之外，人们更多地考虑多传感器融合，即除摄像机之外，还要综合利用激光扫描仪、雷达、声呐、卫星定位等不同传感器，以保证感知的可靠性。同样，对机械手来讲，也需要利用触觉、力觉、力矩觉等多传感器的融合，以便在复杂环境下实现复杂操作，比如，装配、抢险救灾、排雷等。

其二是推动机器人技术更加关注软件与硬件的高度整合。为了适应不同工作任务的需求，我们需要设计不同类型的机器人，如为家庭服务的人形机器人j9九游登陆，拥有灵巧双手的装配机器人，拥有特殊功效的仿生机器人等。不同类型的机器人需要不同的控制技术，也会导致不同的学习和感知方式，这反过来又影响机器人形态的设计。这些都属于机器人软硬件协同的问题。

其三，具身智能中的智能体概念对机器人技术也将产生重要影响。根据智能体这一概念，机器人将思考、感知和动作连为一体，既可以在数字世界中也可以在物理世界中完成任务，利用数字世界又可以对物理世界进行仿真，这些对推动机器人的发展意义重大。比如，无人车的实验如果在物理世界中进行，就要受到气候条件、突发事件等诸多因素限制，利用仿真模拟则会大大提高效率，节省时间与费用。利用智能体理论，我们可以让机器人相互之间进行博弈，实现机器的自我进化(迭代)，使机器人的性能不断提高。

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11月7日，汽车之家携手华为在深圳举办鸿蒙原生应用交付上架仪式j9九游登陆，华为终端云总裁朱勇刚，汽车之家党委书记、CEO吴涛出席。仪式现场j9九游登陆，华为向汽车之家颁发鸿蒙原生应用上架纪念奖牌，标志着汽车之家App已完成鸿蒙原生应用的开发，将进一步丰富鸿蒙生态在汽车领域的版图，为用户带来更加智能、高效的汽车生活服务与体验。

不久前，华为正式发布原生鸿蒙操作系统，成为继苹果iOS和安卓系统后，全球第三大移动操作系统，并在生态建设方面取得重大突破。目前j9九游登陆，原生鸿蒙实现了手机、平板、汽车座舱等多设备、多场景的互联互通，鸿蒙生态已汇聚超过10亿台设备。此次汽车之家上架HarmonyOS NEXT应用市场，将升级全场景智慧生活体验。

仪式现场，华为终端云总裁朱勇刚首先对汽车之家作为行业领先的汽车资讯平台积极拥抱鸿蒙、共同推进科技和商业模式创新表示感谢。他指出，相信基于HarmonyOS NEXT独特的全场景分布式架构、无缝流转能力和AI大模型等，鸿蒙原生版汽车之家能为消费者带来直接、便利的入口与服务新体验，自身也能获得连续、智能、高黏性的新流量。未来，希望双方保持紧密合作j9九游登陆，共创共享新商业机会和长期增长空间，共同建设鸿蒙生态。

作为专业的汽车消费服务平台，汽车之家业务全面覆盖新车购买、二手车交易、汽车金融、汽车生活等多个领域。其旗下的汽车之家App凭借丰富的汽车数据和专业的汽车内容，为用户提供智能化、全场景的汽车消费服务，范围涵盖新车资讯、车型对比、购车指南、二手车交易、汽车金融、保养维修等诸多汽车消费场景，并积极利用AI技术为用户智能推荐车型、提供购车金融方案等，围绕看车、买车、用车、换车多个场景，为消费者提供“省心、省时、又省钱”的便捷汽车消费服务体验。

对于未来与华为共建的鸿蒙新世界，汽车之家党委书记、CEO吴涛充满了期待，他指出，此次鸿蒙原生应用上架仪式也是汽车之家与华为一个全新合作的开始，后续期待与华为一起j9九游登陆，结合汽车之家的行业积累和用户洞察力，共同探索智能汽车时代的全新应用场景，通过不断创新，力求为用户带来更加安全、舒适、智能的购车与出行体验。

据悉，在新版本的具体应用上j9九游登陆，汽车之家将利用日历订阅功能，基于自身的汽车直播数据，为用户提供全新的购车体验。未来，当用户关注某款车型时，汽车之家会根据车型状态智能创建实况窗提醒，并根据用户的购车需求调整推送内容的优先级。这样的智能提醒确保用户在整个消费过程中都能及时获得关键信息，享受更个性化、便捷的服务，同时能提前应对多样变化，增强购车的灵活性。

此外j9九游登陆，汽车之家App基于HarmonyOS NEXT的原生智能、原生互联等创新特性，在多终端设备上为用户提供更合时宜的精准服务。用户在观看汽车直播、视频时可以在手机、平板等设备间无缝流转j9九游登陆，随时随地轻松掌握信息，无需担心错过任何内容。开发者也可以通过其跨端支持属性，实现一次开发、多端部署，加速实现汽车之家App在鸿蒙生态多终端的全面布局。

目前，鸿蒙生态已进入全新阶段，来自金融理财、生活服务、交通出行、购物娱乐等众多领域的上千款应用纷纷完成鸿蒙原生应用开发，共创全场景时代的智慧体验。伴随着汽车之家的加入，鸿蒙生态版图再次扩大，也将推动构建万物互联的汽车消费服务新生态，并进一步促进汽车之家在汽车消费服务领域的领先地位。未来，汽车之家将继续携手华为，依托于生态优势和原生智能AI能力，在智能出行生态、用户智慧生活等多方面实现共建共创，借助更广泛的汽车消费场景，为消费者提供更加优质多元的服务和体验。