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据悉，“科学智能前沿观察”涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度。其中，AI for Science的前沿方向包括：垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家以及复杂世界的多智能体建模。

“AI与基础科学的深度融合将开启AI与科学‘双螺旋引擎’共振驱动的科学研究新范式。”上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远对记者表示，“AI for Science和Science for AI，类似DNA和RNA的双螺旋结构。一方面，AI将成为科学研究探索的最前沿；另一方面，科学启发的AI也将成为实现AGI的重要支撑。”

在采访中，记者了解到，如何将AI运用于垂直的科学领域研究，加速科学发现，扩展科研边界，是AI for Science的核心主题。今年诺贝尔化学奖授予的AlphaFold2，即是AI算法用于解决科学领域重要问题的研究典范。AI for Science其他成功研究案例还包括AI可控核聚变、气象模型等。

但AI仍然面临数据稀缺、耗能过大、解释性较差等重大挑战。而人类科学家已经积累了各个学科领域的海量知识，如何将科学家的经验和知识，甚至直觉和启发式想法，转化为AI系统的能力，构成了Science for AI研究的重点。科学智能的新范式包括：AI驱动的灰盒模型、从单一尺度走向跨尺度、从单一模态到多模态。

“女娲-基因导航大模型”会首先开放基因调控关系图谱和预测接口，然后逐步完善功能。“女娲-生命流体大模型”则以全球最大器官流体力学数据库为基础，大幅提升流体模拟效率，助力脑动脉血液流动等疾病机制研究。“女娲-生命流体大模型”未来将开放模型功能，推动对如动脉硬化、血栓和肿瘤微环境变化等疾病的发病机制的研究，助力学术界和工业界进一步探索和优化生物医学领域的流体力学应用。

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成立于1905年的茱莉亚学院，是世界表演艺术教育领域的领军者。作为茱莉亚学院在中国开设的合作办学项目，天津茱莉亚学院传承其延续百年的独特传统，把原汁原味的教学体验带到中国。目前，天津茱莉亚学院研究生课程开设了管弦乐表演、室内乐表演、合作钢琴三大专业。天津茱莉亚管弦乐团由在读研究生共同组成，每个乐季献上约十场音乐会。过去几年中，天津茱莉亚学院已经向国内外多个职业乐团输送了三十余位青年演奏家。

此次巡演，天津茱莉亚管弦乐团准备了一套极富音乐性和深度的曲目，可谓诚意满满：以华人作曲家周天的《礼献》开场，展现乐团演绎中国作曲家作品的责任；随后，中提琴家李汉娜和大提琴家何思昊将分别与乐团合作马克斯·布鲁赫的《F大调浪漫曲》和柴可夫斯基的《洛可可主题变奏曲》，展示学院常驻教师的艺术水准；下半场乐团还将演出保罗·杜卡的《魔法师的学徒》、哈恰图良《斯巴达克斯》的慢板，以及里姆斯基-科萨科夫的《西班牙随想曲》英雄联盟比赛竞猜彩票，三首经典曲目风格各异又多含独奏片段，能充分展示团员们的音乐才华。

据了解，天津茱莉亚管弦乐团由学院在读的两届研究生共同组成。这就意味着，每年九月这支乐团都会迎来一次“大换血”。同时，这还是一支非常年轻的乐团，今年乐团成员的平均年龄约25岁，巡演会是一次不小的挑战。对此，巡演指挥、天津茱莉亚管弦乐团驻团指挥林敬基表示，乐团每周都会有好几次声部和乐队排练，大家很快就建立起很好的默契。而且学生们希望被挑战，并通过迎接不同挑战来突破自己、收获蜕变。